Sztuczna inteligencja (AI) i my, ludzie, doświadczamy otaczającego nas świata w zupełnie różny sposób - różnice te są wyraźnie widoczne w generowanych przez AI obrazach, które odbiegają od tych, z jakimi spotyka się ludzkie oko. Obrazy te wydają się jaśniejsze, bardziej sensacyjne i generują pewien ogólny, schematyczny obraz rzeczywistości, mało podobny do naszego codziennego doświadczenia.
Sposób "widzenia" sztucznej inteligencji
AI procesuje obrazy na swój własny, unikalny sposób. Zaczyna od standaryzacji danego obrazu, zdobywając informacje o jego kontekście na podstawie metadanych zawartych w pliku obrazu, takich jak czas i lokalizacja. Następnie porównuje ten obraz z innymi, o których już "wie" wcześniej. Komputery, na których oparte są modele AI, skupiają się na takich detalach jak krawędzie, narożniki czy faktura obiektów widocznych na obrazie. Wzorce są dla nich kluczowe - szukają ich wszędzie i na ich podstawie kategoryzują obiekty.
W tym procesie uczenia maszynowego często bierze udział także człowiek – na przykład poprzez rozwiązywanie testów CAPTCHA w sieci. Zazwyczaj są one wykorzystywane do odróżniania użytkowników-większość z nas kojarzy polecenia typu "zaznacz wszystkie obrazki z autobusem". W ten sposób nie tylko udowadniamy, że jesteśmy ludźmi, ale też szkolimy oprogramowanie, pomagając mu rozróżniać różne typy pojazdów.
"Widzenie" człowieka - różnice w percepcji
W doświadczeniu wszelakich bodźców ze strony naszego otoczenia ludzi różni od komputerów fakt, iż nasze odczucia są tworzone niejako na żywo, za pośrednictwem zaprojektowanego przez naturę cudu inżynierii - układu wzrokowego. Człowiek "widzi", gdy fale świetlne wpadają do naszych oczu przez tęczówkę, rogówkę i soczewkę, które następnie są przetwarzane na sygnały elektryczne przez światłoczułą powierzchnię zwane siatkówką. Nasz mózg interpretuje te sygnały tworząc obrazy, które widzimy. Skupiamy się na kluczowych aspektach, takich jak kolor, kształt, ruch i głębię. Pozwala nam to dostrzegać zmiany w środowisku i identyfikować potencjalne zagrożenia.
Inne "widzenie", inny świat
Badania w dziedzinie percepcji obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję potwierdzają tezę, że ludzie i komputery "widzą" świat inaczej. To odkrycie może mieć istotne znaczenie dla rozwoju technologii i sztucznej inteligencji. Zrozumienie, kiedy warto polegać na wizji komputerowej, a kiedy na ludzkiej, jest kluczowe dla prawidłowego opisu i tworzenia obrazów, a to z kolei może wpłynąć na przewagę konkurencyjną. Z całą pewnością warto dalej zgłębiać tajniki tego fascynującego zagadnienia i obserwować, jak rozwija się przenikanie ludzkiego i maszynowego "widzenia".