Nowe rozwiązania Cisco mają na celu transformację sieci kampusowych, oddziałów i przemysłowych, przygotowując je na erę sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta, która następuje po wcześniejszym wprowadzeniu architektury sieciowej gotowej na sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw na początku 2025 roku, koncentruje się na automatycznym wdrażaniu i zabezpieczaniu rozproszonych sieci w ciągu minut zamiast miesięcy. Rozwiązania te mają sprostać wymaganiom związanym z pasmem, minimalnym opóźnieniem i inteligentnym zarządzaniem ruchem, niezbędnym dla rozproszonych obciążeń roboczych opartych na sztucznej inteligencji, które coraz częściej przenoszone są do środowisk brzegowych przedsiębiorstw.
Cisco widzi przyszłość IT w modelu AgenticOps, który zakłada ścisłą współpracę zespołów ludzkich i inteligentnych agentów opartych na sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu złożonych problemów zanim wpłyną one na użytkowników. Firma podkreśla, że jej podejście do zarządzania IT wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję i automatyzację, aby uprościć nawet najbardziej skomplikowane sieci. Kluczowym elementem tego podejścia jest integracja własnego modelu Deep Network Model – specjalistycznego modelu językowego – z technologiami sieciowymi w jednej, przyjaznej użytkownikowi platformie. Dzięki temu zespoły IT mogą automatyzować rutynowe zadania, szybko diagnozować problemy i uzyskać zunifikowany wgląd w całą infrastrukturę.
Uproszczona wizualizacja i zarządzanie siecią
Jednym z najważniejszych wdrożeń jest unifikowana wizualizacja sieci, która poprzez nowy, globalny widok w pulpicie Meraki zapewnia bezpośredni dostęp i wgląd w sieć zarządzaną przez Catalyst Centre, wszystko dostępne z jednego pulpitu chmurowego. Uproszczenie zarządzania siecią w środowiskach kampusowych i oddziałach – niezależnie od tego, czy są one oparte na chmurze, czy w środowisku lokalnym – ma być radykalne.
Nowe funkcje dla sieci kampusowych
Dla sieci kampusowych wprowadzane jest zarządzanie w oparciu o chmurową architekturę typu fabric, która ma być skalowalna i bezpieczna, a jej celem jest uproszczenie zarządzania siecią. Chmurowe fabrici są projektowane w celu redukcji liczby kroków wymaganych do skonfigurowania, zarządzania i rozwiązywania problemów w dużych lokalizacjach, jednocześnie umożliwiając implementację adaptacyjnych polityk segmentacji. Faza beta dla tej funkcji zaplanowana jest na czwarty kwartał 2025 roku, a ogólna dostępność przewidywana jest na pierwszy kwartał 2026 roku.
Automatyzacja zastosowana w różnych systemach
Już teraz automatyzacja przepływu pracy oparta na agentach jest dostępna w systemach Meraki, Catalyst Centre, Catalyst SD-WAN Manager, ISE i Nexus, co umożliwia automatyzację i orkiestrację z wykorzystaniem AI Assistant. Używając pojedynczego polecenia, AI Assistant może automatyzować wcześniej ręczne zadania, takie jak migracja przełączników, konfiguracja sieci Wi‑Fi i dodawanie urządzeń do systemu.
Współpraca w rozwiązywaniu problemów z użyciem sztucznej inteligencji
Wsparcie AgenticOps obejmuje również współpracę opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia szybsze rozwiązywanie problemów. Narzędzie AI Canvas przyspiesza współpracę między zespołami NetOps, SecOps i zespołami aplikacji, pozwalając im rozwiązywać problemy, które wykraczają poza pojedyncze obszary odpowiedzialności. Korzystając z AI Assistant w AI Canvas, zespoły mogą w kilka sekund diagnozować problemy z siecią, wykorzystując język naturalny do interpretacji danych telemetrycznych w czasie rzeczywistym i analizy danych zasilanych przez sztuczną inteligencję, a wszystko to w zunifikowanym środowisku pracy. Ta faza jest aktualnie w stanie Alpha.
Przyspieszenie wdrażania oddziałów
Wobec rosnącego tempa pracy zespołów IT oraz rosnącej złożoności operacyjnej i problemów związanych z bezpieczeństwem spowodowanych rozdrobnieniem produktów, nowe innowacje w Cisco Unified Branch mają na celu szybsze i bardziej niezawodne wdrażanie oddziałów. Nowe zestawy narzędzi do automatyzacji, oparte na Cisco Validated Designs i zasilane przez Agentic Workflows, pozwalają partnerom Cisco umożliwić zespołom IT klientów wdrażanie, skalowanie i zabezpieczanie oddziałów w ciągu minut zamiast godzin, minimalizując tym samym błędy i złożoność.
Dzięki tym nowym rozwiązaniom Cisco ma na celu nie tylko usprawnienie pracy zespołów IT, ale również przygotowanie infrastruktury sieciowej na przyszłe wyzwania związane z rozwojem technologii sztucznej inteligencji i automatyzacji.