Przedsiębiorstwa zmagają się z przestarzałymi systemami IT, które utrudniają rozwój i wdrażanie innowacji, w tym zastosowanie sztucznej inteligencji.
Sztuczna Inteligencja AI
Spadek wartości akcji firm AI budzi skojarzenia z bańką dotcomową sprzed 25 lat. Inwestorzy kwestionują zawyżone wyceny i zastanawiają się, czy technologia może ignorować zasady ekonomii.
Koreański zespół z KAIST opracował technologię automatycznej konwersji kodu C do Rust, co ma na celu poprawę bezpieczeństwa oprogramowania.
Rozwój AI w USA zwiększa emisję CO₂, szacowaną na około 900 tys. ton rocznie. Badanie podkreśla potrzebę uwzględniania efektywności energetycznej przy wdrażaniu technologii AI, aby zminimalizować negatywny wpływ na środowisko.
Badania porównują generowanie celów przez AI (GPT‑4o, Claude, Gemini, Grok) z pracą ekspertów. AI potrafi tworzyć uzasadnione cele, lecz zestawy często pozostają niekompletne, powtarzalne i zawierają cele "pośrednie".
Wprowadzenie nowych technologii wiąże się z wysokimi oczekiwaniami, które często prowadzą do rozczarowań.
Neurotechnologia dynamicznie się rozwija, przesuwając granice science fiction. Implanty mózgowe pomagają w komunikacji dla osób z ALS, a elektrody rdzenia kręgowego przywracają ruch sparaliżowanym.
Wzrastający kryzys kompetencji w IT sprawia, że sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejsza.
Koreańscy naukowcy opracowali algorytm KVzip, który znacząco poprawia efektywność chatbotów AI.
Naukowcy z Sheffield opracowali HasMorph, innowacyjne podejście do robotyki miękkiej, wykorzystujące histerezę – dotychczasową wadę mechaniczną – jako kluczową zaletę.